Група вчених під керівництвом доктора Гарета Кондуі з Інституту досліджень матеріалів та інженерії при A * STAR та Технологічного університету Наньян використовували ШІ для прогнозування стану акумуляторів електричних транспортних засобів та для надання "точного" прогнозу стану літій-іонних елементів заряду і здоров'я.
Згідно з опублікованою статтею, технологія моделей машинного навчання, керована даними, може дозволити виробникам вставляти програмне забезпечення прямо в свої акумуляторні пристрої, щоб покращити термін його роботи до 6% порівняно із типовими моделями акумуляторів, які прораховують термін служби приблизно на 10%.
Ефективність, вартість та безпека акумуляторів є факторами, що визначають успішний розвиток електромобілів. На сьогоднішній день літій-іонні (літій-іонні) акумулятори є кращими перед іншими акумуляторами завдяки їхньому циклу та розумній щільності енергії. Однак, якщо продовжуватимуться подальші дослідження літій-іонних акумуляторів, це призведе до ускладнення динаміки елементів живлення, де безпека та ефективність стануть предметом занепокоєння. Завдяки цьому вдосконалена система управління акумулятором, яка може оптимізувати та контролювати безпеку, є надзвичайно важливою для електрифікації автомобілів.
Алгоритми машинного навчання впроваджені для прогнозування стану здоров'я, рівня заряду та тривалості корисного використання. Зосереджено увагу на моделях, керованих даними, які поєднуються з методами машинного навчання. Ці моделі виявляються більш потужними і можуть передбачати без апріорного знання системи, крім досягнення високої точності з низькими обчислювальними витратами. Враховуючи зниження витрат на пристрої зберігання даних та розвиток технологій обчислень, машинне навчання на основі даних видається найбільш перспективним підходом для вдосконаленого моделювання акумуляторів у майбутньому.
Метою дослідження є досягнення перетворюючого ефекту на індустрію акумуляторів та висвітлення того, як машинне навчання може точно прогнозувати та покращувати стан здоров'я та життя акумулятора. Це дозволить виробникам вбудовувати програмне забезпечення безпосередньо в свої акумуляторні пристрої та покращувати своє життєве обслуговування для споживача.