Fujitsu Laboratories ltd. оголошує про розробку безконтактної, інтегрованої технології біометричної аутентифікації, яка може ідентифікувати людину, використовуючи лише дані її долоні та особи, роблячи крок ближче до створення безготівкового суспільства.
Щоб забезпечити біометричну автентифікацію, яка підтверджувала б особу людини в цегляних магазинах або для прийому на місцях проведення заходів, впорядкування пошуку величезного обсягу зареєстрованих біометричних даних - у масштабі одного мільйона користувачів - вимагало звуження суб'єкта, використовуючи картки або інші форми даних. Нова технологія забезпечує плавну процедуру оплати, при якій користувачам потрібно лише тримати руки за термінал, тоді як особа суб'єкта звужується за допомогою зображення обличчя, яке легко знімається за допомогою платіжного терміналу та камери, встановленої в безпосередній близькості.
Ця технологія дозволяє здійснювати платежі без гаманця, не маючи жодних посвідчень, прокладаючи шлях до більш зручного безготівкового суспільства.
Детальніше про цю технологію буде повідомлено на Міжнародній конференції з обробки зображень 2018 (ICIP 2018), яка відбудеться в Афінах, Греція, 7 жовтня. Вона також буде представлена на виставці CEATEC JAPAN 2018, яка відбудеться в жовтні в Макухарі Мессе 16.
Фон розвитку
В останні роки значення аутентифікації та авторизації зростає, і все більше уваги приділяється технологіям автентифікації, які використовують біометричні дані, щоб уникнути складності управління постійно зростаючими ідентифікаторами та паролями. У пошуках більшої безпеки та зручності існують великі сподівання на технологію автентифікації, яка дозволяє ідентифікувати особу лише за допомогою біометричних даних, без необхідності показувати ідентифікатор або вводити пароль, а також позбавляти потреби носити гаманець.
Проблеми
В даний час аутентифікація пальмових вен широко використовується в усьому світі для управління входом у кімнату та доступу до банкоматів, а також до персонального ПК та інших пристроїв. У випадках, коли зареєстровано кілька десятків тисяч пальмових вен користувачів, наприклад, для банкоматів, вводиться карта чи інша інформація для звуження набору даних для ефективного порівняння порівнянь. Щоб розширити використання безготівкових платежів у магазинах, обробка обсягу в мільйон користувачів вимагає автентифікації в чистому, безконтактному середовищі, яке також є зручним для користувачів.
Про недавно розроблену технологію
Нова технологія використовує дані обличчя, які можна зафіксувати за допомогою готової камери, що забезпечує надзвичайно зручну автентифікацію без необхідності носити гаманець.
Нова технологія має такі особливості.
1. Екстракційна технологія для високошвидкісної обробки рис обличчя
Щоб точно ідентифікувати людину за зображенням, необхідно побудувати складний механізм, який може з великою точністю виділяти кути обличчя та різну міміку, але це вимагає величезного часу на обробку. Зараз Fujitsu успішно скоротила розмір обробки до однієї десятої від пропонованого звичайною технологією, розробивши алгоритм, який просто імітує складний механізм без шкоди для його точності. Це дозволяє миттєво обробити складне розпізнавання обличчя.
2. Біометрична технологія автентифікації, що інтегрує розпізнавання даних долонь і вен на обличчі
Дані про особу, зафіксовані камерою, поки люди працюють із платіжним терміналом, використовуються для звуження подібних груп із баз даних, масштаб яких становить мільйон зареєстрованих користувачів. Коли під час оплати потрібна справжня автентифікація, користувачів у вибраній групі можна швидко ідентифікувати, просто тримаючи долоні над платіжними терміналами. Крім того, оскільки використовуються дві форми біометричних даних, навіть якщо частина даних про вен не фіксується, дані, необхідні для автентифікації, можуть бути доповнені даними особи, збільшуючи стабільність аутентифікації. Більше того, відокремлюючи обробку даних пальмової вени та особистих даних, можна зменшити навантаження на сервер аутентифікації, забезпечуючи високошвидкісну обробку порівнянь обличчя, одночасно контролюючи збільшення необхідних обчислювальних ресурсів.
Результати
За допомогою цієї нової технології аутентифікація в режимі реального часу може здійснюватися в масштабі одного мільйона людей без введення додаткової особистої інформації, наприклад, за допомогою карток чи інших типів інформації, одночасно контролюючи збільшення обчислювальних ресурсів, необхідних для сервера автентифікації.
Плани на майбутнє
Лабораторії Fujitsu прагнуть зробити цю технологію практичною протягом фінансового 2020 року.