Аналоговий чіп AI Accelerator Chip прискорить зародження технологій AI у вбудованих пристроях, що було важко до цього часу.
Toshiba винайшла аналоговий мікросхему прискорювача AI для вбудованої системи. Ця технологія виконує операцію множення-накопичення, яка відповідає за більшість функцій нейронної мережі. Він використовує єдину восьму потужність поточної цифрової схеми. Мікросхема впроваджує технології ШІ у вбудовану систему, яка працює від батареї, збору енергії або дистанційного бездротового живлення.
Увага AI-технології охоплює не лише обробку зображень, але всі галузі, такі як промислове обладнання, медицина та охорона здоров’я, мобільні споживчі пристрої та пристрої Інтернету речей.
Проблема взаємодії між ШІ та вбудованою системою
У хмарному ШІ сенсори та хмарні нейромережі вимагали високошвидкісного дротового та бездротового зв'язку для аналізу великої кількості даних датчиків від вбудованих пристроїв. Іноді швидкість спілкування створює перешкоду для впровадження ШІ. Вартість апаратного забезпечення та енергоспоживання також є проблемами впровадження ШІ у вбудовані пристрої.
Особливості аналогової мікросхеми прискорювача AI
Чіп використовує нову технологію аналогових схем фазового домену. Технологія Toshiba використовує фазову область коливальної схеми для роботи з багаторазовим накопиченням, яка зазвичай не використовується. Технологія Toshiba використовує час і частоту коливань, керуючи ними динамічно. Отже, він може обробляти операції множення, додавання та пам'яті, які традиційно обробляються окремими цифровими схемами. Таким чином, це допомагає зменшити споживання енергії до однієї восьмої цифрових схем з тією ж площею.
Застосування мікросхеми прискорювача Ai для обробки висновків у нейронній мережі для розпізнавання зображень та виявлення аномалій успішно демонструє Toshiba.
