Серед глобальної пандемії спалаху коронавірусу дослідники та вчені у всьому світі працюють над пошуком доступних і точних рішень, щоб допомогти людям зітхнути з полегшенням. Група дослідників з Університету Карнегі-Меллона та інших установ розробили ранню версію програми, яка може допомогти виявити COVID-19, аналізуючи голос.
Голосовий детектор COVID може допомогти користувачам проаналізувати свій голос на наявність ознак інфекції. Оцінка, яку показує додаток, є показником того, наскільки підписи у вашому голосі збігаються з тими, що відповідають іншим пацієнтам із COVID, чиї голоси також були перевірені. Дослідники кажуть, що це не медична порада, і єдиною метою створення такого додатку є збір великої кількості записів голосу, які можна було б використати для вдосконалення алгоритму в щось, у чому медична спільнота впевнена.
За допомогою смартфона або комп’ютера з мікрофоном програма може допомогти виявити заражених COVID-19 людей. Усі користувачі повинні зробити це, кашляти кілька разів і записувати кілька голосних звуків, а також читати алфавіт. Після цього надається оцінка, яка виражається як індикатор прогресу в стилі завантаження, що відображає, наскільки ймовірно, що алгоритм вважає, що користувач має COVID-19. Кашель пацієнта COVID дуже характерний, і це впливає на легені настільки, що дихальні патерни і інші життєво важливі параметри постраждалих, що призводить до COVID постраждалій особі, яка має дуже сильні підпису в голосі.
На даний момент додаток знаходиться в стадії незавершеного виробництва та має суттєву відмову від відповідальності за те, що це «не діагностична система», не схвалена FDA або CDC, і не повинна використовуватися як заміна медичного обстеження чи обстеження. Крім того, результати програми попередні та не перевірені на даний момент. Важко кількісно визначити поточну версію точності програми, і дослідники повторюють, що її результати не повинні розглядатися як медична порада. Через відсутність перевірених тестових екземплярів, точність програми не може бути перевірена. Команда проконсультувалась з колегами з медичних дослідницьких кіл, обмірковуючи, як налаштувати чутливість програми.