Підрозділ досліджень та розробок у відділі Департаменту національної безпеки, науки та технологій організував технічний зліт, що складається з технічних експертів та волонтерів, щоб знайти алгоритм розпізнавання обличчя, який може ідентифікувати людей з масками з максимально можливою точністю.
Захід тривав 10 днів. 582 добровольці були протестовані за допомогою 60 різних систем розпізнавання обличчя. Основними системами придбання були Stone, Vly, West, Dans, Besek і Pine, які поєднували шість різних систем збору зображень у парі з десятьма різними алгоритмами узгодження, які оцінювали відповідно до їх здатності та надійності зйомки обличчя. ідентифікації обличчя з високою точністю.
Різні системи розпізнавання обличчя AI дали різні результати. Середня точність розпізнавання осіб, що не маскуються, становила 93%, а однакова для осіб у масці - 77%. Найефективнішою технологією був Данс, який в 96% випадків міг ідентифікувати людей у масках, а найгірша технологія робила це лише 4% часу. Результати базувались на ефективності, задоволеності, FaceFtAR (неможливість придбати коефіцієнт) та FacemTIR (справжній коефіцієнт ідентифікації)
Ефективність тут визначається як середній час, необхідний волонтерам-випробувачам для здійснення транзакції з кожною системою. З точки зору ефективності, Вест та Данс були найкращими, оскільки вони зайняли лише 4 секунди часу транзакції. Задоволеність тут визначається як частка добровольців, які дали позитивні відповіді. Вест, Данс і Бесек дали найбільш задовільні результати з кількістю 95%.
Відсутність швидкості отримання (FtAR) тут визначається як частка транзакцій, які не змогли захопити зображення, або які не змогли захопити зображення, яке можна було б шаблонувати за допомогою алгоритму узгодження MdTF. Швидкість ідентифікації MdTF (mTIR) тут визначається як частка транзакцій, де подане біометричне зображення відповідає правильному добровольцю, який проводив випробування, або було неідентифіковане, якщо суб’єкт дослідження не знаходився в галереї. В обох результатах Влі був на вершині. Його FtAR становив 1,7% протягом 20 секунд, а mTIR становив 97,8% протягом 20 секунд.
Повна доповідь про подію поки не підтверджена. Ви можете перевірити повний звіт на MDTF, який очікується найближчими тижнями.