Малопотужна нейронна мережа MAX78000 прискорюється мікроконтролер від Maxim Integrated рухається штучний інтелект (AI) до краю без продуктивності компрометує в батарейному харчуванні Інтернет речей пристроїв (ВОТ). Виконання висновків ШІ на рівні менше 1/100 енергії програмних рішень різко покращує час роботи додатків ШІ, що працюють від акумуляторів, і одночасно уможливлює складні нові випадки використання ШІ, які раніше вважалися неможливими. Ці вдосконалення живлення не дають компромісів щодо затримки та витрат: MAX78000 виконує висновки в 100 разів швидше, ніж програмні рішення, що працюють на мікроконтролерах малої потужності, з часткою вартості рішень FPGA або GPU.
Технологія ШІ дозволяє машинам бачити і чути, осмислюючи світ способами, які раніше були непрактичними. Раніше підведення висновків ШІ до краю означало збір даних від датчиків, камер та мікрофонів, надсилання цих даних у хмару для виконання висновку, а потім надсилання відповіді назад до краю. Ця архітектура працює, але є дуже складною для крайових додатків через низьку затримку та енергетичні характеристики. Як альтернативу, малопотужні мікроконтролери можуть бути використані для реалізації простих нейронних мереж; однак латентність страждає, і на краю можна виконувати лише прості завдання.
Інтегруючи виділений прискорювач нейронної мережі з парою ядер мікроконтролера, MAX78000 долає ці обмеження, дозволяючи машинам бачити та чути складні шаблони з локальною обробкою ШІ малої потужності, яка виконується в реальному часі. Такі програми, як машинне бачення, аудіо та розпізнавання обличчя, можна зробити більш ефективними, оскільки MAX78000 може виконувати умовиводи з меншою 1/100 енергією, необхідною мікроконтролеру. В основі MAX78000 лежить спеціалізоване обладнання, призначене для мінімізації споживання енергії та затримки згорткових нейронних мереж (CNN). Це обладнання працює з мінімальним втручанням будь-якого ядра мікроконтролера, що робить роботу надзвичайно впорядкованою. Енергія та час використовуються лише для математичних операцій, що реалізують CNN.Щоб ефективно отримувати дані із зовнішнього світу в двигун CNN, клієнти можуть використовувати одне з двох інтегрованих ядер мікроконтролера: ядро Arm® Cortex®-M4 з наднизькою потужністю або ядро RISC-V з ще меншою потужністю.
Розробка AI може бути складною, і Maxim Integrated пропонує комплексні інструменти для більш безперебійного оцінювання та досвіду розробки. MAX78000EVKIT # включає аудіовходи та входи для камери, а також готові демонстраційні програми для виявлення великого словникового запасу та розпізнавання обличчя. Повна документація допомагає інженерам навчити мережі для MAX78000 в інструментах, які вони звикли використовувати: TensorFlow або PyTorch.
Основні переваги
- Низька енергія: апаратний прискорювач у поєднанні з наднизьким енергоспоживанням Arm M4F та мікроконтролерами RISC-V переміщує інтелект на межі менш ніж на 1/100 енергії порівняно з найближчими конкурентними вбудованими рішеннями.
- Низька затримка: виконує функції штучного інтелекту на межі, щоб отримати складні уявлення, що дозволяє додаткам IoT зменшувати або усувати хмарні транзакції та скорочує затримку понад 100 разів порівняно з програмним забезпеченням.
- Висока інтеграція: Мікроконтролер низької потужності з нейромережевим прискорювачем забезпечує складну інформацію в реальному часі про пристрої IoT, що працюють від акумуляторів.
Доступність та ціни
- MAX78000 можна придбати у офіційних дистриб'юторів; ціни доступні за запитом.
- Комплект для оцінки MAX7800EVKIT # доступний за 168 доларів.
- Для отримання детальної інформації про рішення штучного інтелекту Maxim Integrated відвідайте